— Jumlah superkomputer berbasis AMD pada daftar Top500 terbaru tumbuh 39% dari tahun ke tahun menjadi 140; AMD kini mentenagai 8 dari 10 superkomputer paling hemat energi di dunia —

SANTA CLARA, Calif., — Nov. 14, 2023 — Hari ini, AMD (NASDAQ: AMD) menunjukkan kepemimpinannya yang berkelanjutan dalam high performance computing (HPC) di Supercomputing 23. Prosesor AMD EPYC™ dan akselerator AMD Instinct™ terus menjadi solusi pilihan bagi banyak superkomputer paling inovatif, hemat energi, dan tercepat di dunia. AMD kini memberdayakan 140 superkomputer dalam daftar Top500 terbaru yang menunjukkan peningkatan sebesar 39% dari tahun ke tahun. Selain itu, AMD mentenagai delapan dari sepuluh superkomputer paling hemat energi di dunia berdasarkan daftar Green500 terbaru.

“Teknologi AMD terus menjadi yang terdepan dalam memecahkan tantangan-tantangan paling penting di dunia. Kemitraan kami dengan laboratorium nasional dan fasilitas penelitian di seluruh dunia mempercepat penemuan ilmiah, sekaligus mendorong tingkat pemahaman baru terhadap hal-hal penting seperti kesehatan, energi, fisika, dan banyak lagi,” kata Forrest Norrod, executive vice president and general manager, Data Center Solutions Group, AMD. “Bekerja sama dengan industri, kami membantu membangun dan mendorong paradigma baru mengenai kinerja dan efisiensi energi, sekaligus memberdayakan para ilmuwan dan peneliti di dunia untuk memajukan pekerjaan inovatif yang berupaya menjawab pertanyaan-pertanyaan tersulit manusia.”

Era Exascale adalah AMD

Superkomputer Frontier di Laboratorium Nasional Oak Ridge, yang ditenagai oleh prosesor AMD EPYC dan akselerator Instinct, tetap menjadi komputer tercepat di dunia – untuk keempat kalinya berturut-turut. Memberikan perpaduan yang mengesankan antara kinerja terbaik dan efisiensi energi kepemimpinan, Frontier terus mendorong ilmu pengetahuan yang berdampak melalui tahun pertama operasi penggunanya. Proyek ilmiah terbaru di Frontier mencakup penelitian baru tentang optimalisasi jaringan listrik, desain baru pada mesin pesawat untuk efisiensi dan kemampuan yang lebih baik serta dua dari enam finalis penghargaan Gordon Bell.

Superkomputer kelas exascale kedua yang ditenagai oleh AMD, El Capitan, telah memulai proses instalasinya di Lawrence Livermore National Laboratory. Sistem ini akan didukung oleh APU AMD Instinct MI300A yang akan datang, yang merupakan APU data center pertama yang menggabungkan inti CPU dan GPU serta memori bandwidth tinggi, semuanya dalam satu paket. Desain inovatif ini diharapkan dapat memberikan peningkatan dramatis dalam efisiensi energi dan kinerja. Saat diluncurkan secara online, El Capitan diperkirakan akan melampaui dua exaflop dengan kinerja presisi ganda, menjadi superkomputer bertenaga AMD kedua yang melampaui penghalang exaflop. Anda dapat melihat lebih banyak tentang El Capitan pada video ini dari Lawrence Livermore National Laboratory

“Kami membuat kemajuan luar biasa dalam instalasi El Capitan, yang jelas akan menjadi salah satu sistem komputasi terbaik di dunia,” kata Bronis R. de Supinski, the Chief Technology Officer for Livermore Computing pada Lawrence Livermore National Laboratory. “Usaha besar yang melibatkan banyak mitra ini menciptakan sebuah sistem yang memungkinkan para ilmuwan kami mencapai hasil yang sebelumnya hanya dapat mereka impikan. El Capitan akan menawarkan kemampuan program, kinerja, dan efisiensi energi yang luar biasa melalui penggunaan APU AMD Instinct MI300A yang secara virtual menghilangkan tantangan pemindahan data berulang kali antara CPU dan GPU, sehingga membantu kami mencapai misi kami.”

Memungkinkan Komputasi Lebih Efisien Energi

Di HPC, efisiensi energi adalah prioritas utama bagi industri untuk memenuhi komitmen keberlanjutan dan memberikan kinerja yang memungkinkan superkomputer generasi berikutnya. AMD menetapkan langkah inovasi baru untuk mempercepat efisiensi energi melalui sasaran 30×25, yang bertujuan untuk memberikan peningkatan efisiensi energi 30x pada prosesor dan akselerator untuk pelatihan AI dan HPC pada tahun 2025[i], dari baseline tahun 2020, melalui pendekatan holistik terhadap desain chip dan perbaikan tingkat sistem[ii].

Menampilkan dampak kemampuan efisiensi energi dari prosesor AMD EPYC dan akselerator AMD Instinct, AMD mendukung delapan dari 10 sistem teratas dalam daftar Green500 terbaru, termasuk dua superkomputer paling kuat dalam sepuluh besar; Frontier dan superkomputer Adastra.

Konvergensi AI dan HPC

AMD juga menyediakan portofolio hardware dan software yang diperlukan untuk memenuhi permintaan aplikasi AI yang berkembang pesat dalam industri HPC.

Akselerator AMD Instinct dan prosesor AMD EPYC saat ini mendukung dua sistem teratas, Frontier dan LUMI, dalam benchmark presisi campuran HPL-MxP terbaru, yang menyoroti konvergensi beban kerja HPC dan AI. Secara keseluruhan, sistem berbasis AMD jelas menjadi pemenang di daftar teratas – dengan Frontier mencapai skor HPL-MxP sebesar 9,95 exaflops dan sistem LUMI mencapai 2,35 exaflops – menyoroti pertumbuhan berkelanjutan dan kemampuan CPU AMD EPYC dan akselerator AMD Instinct pada beban kerja AI.

Dalam hal software, AMD terus mendorong ekosistem software terbuka dengan komunitas AI dan HPC, bekerja sama untuk mendukung aplikasi, kerangka kerja, bahasa baru, dan banyak lagi melalui software terbuka. Platform software terbuka AMD ROCm™ terus berkembang dan digunakan di berbagai sistem HPC dan AI berskala besar. Tumpukan software ROCm juga memiliki dukungan “day zero” untuk PyTorch 2.0 yang memberikan pengembang beragam model AI yang didukung oleh PyTorch yang kompatibel dan siap digunakan “out of the box” pada akselerator AMD.

Mitra Solusi AMD Instinct MI300A

HPE baru-baru ini mengumumkan akselerator HPE Cray Supercomputing EX255a, yang menampilkan APU AMD Instinct MI300A. Ideal untuk beban kerja AI dan HPC, APU MI300A akan menjadi akselerator APU pertama di dunia untuk AI dan HPC. Lihat HPE Cray Supercomputing EX255a yang didukung AMD di booth HPE #913.

Selain itu, GENCI, lembaga HPC dan AI Perancis, akan menggunakan perluasan pertama superkomputer Adastra yang berbasis pada akselerator AMD Instinct MI300A. Partisi berbasis AMD di masa depan ini akan menawarkan dukungan kepada peneliti Perancis dalam konvergensi aplikasi HPC dan AI.

Terakhir, Eviden baru-baru ini mengembangkan alkselerator bertenaga AMD Instinct MI300A untuk jajaran SuperComputer DLC lengkap BullSequana XH3000 dan akan menghadirkan SuperComputer berbasis AMD Instinct MI300A pertama pada H1-24 di Max Planck Data Facility (MPCDF) di Jerman. Kunjungi Eviden Booth #655 yang memamerkan BullSequana XH3000 dan AMD Technologies.

Kunjungi booth AMD #1117 di Supercomputing 2023 untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi AMD untuk HPC dan berbicara dengan para pakar AMD.

Sumber Pendukung

• Pelajari lebih lanjut tentang prosesor AMD EPYC
• Pelajari lebih lanjut tentang AMD Instinct Accelerators
• Ikuti AMD di Twitter
• Terhubung dengan AMD di LinkedIn

Tentang AMD

Selama lebih dari 50 tahun, AMD sudah mendorong inovasi pada teknologi computing, grafis, dan visualisasi berperforma tinggi ― unsur pokok untuk bermain game, immersive platforms, dan pusat data. Ratusan juta konsumen, bisnis-bisnis Fortune 500 terkemuka, dan fasilitas penelitian sains yang canggih di seluruh dunia bertopang pada teknologi AMD setiap harinya untuk memperbaiki cara mereka hidup, bekerja, dan bermain. Pegawai AMD di seluruh dunia berfokus untuk membangun produk-produk yang hebat yang mendorong melewati batas kemungkinan. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana AMD memungkinkan hari ini dan menginspirasi esok hari, kunjungi halaman AMD (NASDAQ: AMD) di website, blog, Facebook dan Twitter.

[i] 2 Includes AMD high-performance CPU and GPU accelerators used for AI training and high-performance computing in a 4-Accelerator, CPU-hosted configuration. Goal calculations are based on performance scores as measured by standard performance metrics (HPC: Linpack DGEMM kernel FLOPS with 4k matrix size. AI training: lower precision training-focused floating-point math GEMM kernels such as FP16 or BF16 FLOPS operating on 4k matrices) divided by the rated power consumption of a representative accelerated compute node, including the CPU host + memory and 4 GPU accelerators.

[ii] EPYC-030a: Calculation includes 1) base case kWhr use projections in 2025 conducted with Koomey Analytics based on available research and data that includes segment specific projected 2025 deployment volumes and data center power utilization effectiveness (PUE) including GPU HPC and machine learning (ML) installations, and 2) AMD CPU and GPU node power consumptions incorporating segment-specific utilization (active vs. idle) percentages and multiplied by PUE to determine actual total energy use for calculation of the performance per Watt. 13.5x is calculated using the following formula: (base case HPC node kWhr use projection in 2025 * AMD 2023 perf/Watt improvement using DGEMM and TEC +Base case ML node kWhr use projection in 2025 *AMD 2023 perf/Watt improvement using ML math and TEC) /(2020 perf/Watt * Base case projected kWhr usage in 2025). For more information: www.amd.com/en/corporate-responsibility/data-center-sustainability.